rnn2 인공지능의 기억력 비밀! LSTM 뜻, 원리, 활용 사례 총정리 오늘은 인공지능이 똑똑하게 미래를 예측하고 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 도와주는아주 특별한 기술, 바로 'LSTM(Long Short-Term Memory)'에 대해 이야기해 볼 거예요.이름만 들으면 조금 어렵게 느껴질 수도 있지만, 걱정 마세요!여러분의 눈높이에 맞춰 쉽고 재미있게 설명해 드릴게요.마치 친구에게 이야기하듯 따뜻하고 친절하게 말이죠! 😊🚀 LSTM, 너는 누구니? 시퀀스 데이터와 기억력 짱!LSTM은 ‘Long Short-Term Memory’의 줄임말인데요, 우리말로 풀면 ‘장단기 기억’이라고 할 수 있어요. 이름처럼 기억력이 아주 뛰어난 인공지능 모델이랍니다. 🤔 우리가 어떤 이야기를 들을 때, 처음부터 끝까지 모든 내용을 다 기억할 필요는 없잖아요? 중요한 내용은 오래 기억.. 2025. 6. 23. 시간을 기억하는 인공지능, RNN(순환 신경망)의 모든 것! 여러분, 우리가 어떤 이야기를 들을 때나 책을 읽을 때, 앞서 나왔던 내용들을 기억하고 있어야 뒤의 내용을 이해할 수 있죠? 예를 들어, "나는 어제 사과를 먹었어. 그것은 정말 달콤했어." 라는 문장에서 '그것'이 '사과'를 가리킨다는 것을 아는 것은 우리가 앞의 내용을 기억하고 있기 때문이에요.컴퓨터도 우리처럼 이런 기억력을 가질 수 있다면 얼마나 좋을까요? 바로 RNN이 그런 역할을 하는 인공지능 모델이랍니다! 🤖 **RNN(Recurrent Neural Network)**은 '순환 신경망'이라고 불리는데, 이름처럼 정보가 빙글빙글 순환하면서 이전에 배운 것을 기억하고 다음 단계에 활용하는 똑똑한 뇌 같은 존재예요. 일반적인 신경망은 한 번에 하나의 정보만 처리하고 잊어버리지만, RNN은 마치 .. 2025. 6. 19. 이전 1 다음
